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中國科學院青島生物能源與過程研究所泛能源大數據與戰略研究中心--副高級及以上招聘啟事
一、副高級及以上崗位
基本任職條件:
?。?)年齡不超過40周歲,具有碩士及以上學歷學位。
?。?)在相關基礎前沿或工程技術領域具有扎實的專業技術背景,取得突出成績,在本領域重要刊物上發表過研究論文;或掌握工程技術、能夠解決關鍵技術難題;達到副高級或正高級崗位應聘條件。
崗位名稱 |
崗位等級 |
學位要求 |
崗位職責 |
任職條件 |
計劃招聘人數 |
能源經濟 |
正高 |
博士 |
1.領導研究探索現代經濟社會復雜體系中能源與經濟的相互作用機理、能源與社會的相互作用機理,開展多學科交叉研究,為指導經濟社會全面高質量發展決策提供理論依據。 2.負責經濟高質量發展相關研究項目或者研究任務的布局和開展。 3.負責或者參與智慧管理研究團隊發展與建設。 4.參與開發泛能源大數據建設以及應用產品研發。 |
1.具有經濟學、經濟管理、能源經濟等相關專業知識及研究經歷; 2.擅長建立模型和使用模型解決具體問題,擅長數據統計分析; 3.具有數據挖掘、人工智能等研究開發經驗者優先; 4.具有團隊組織經驗者優先。 |
1 |
能源經濟 |
副高 |
博士 |
1.探索現代經濟社會復雜體系中能源與經濟的相互作用機理、能源與社會的相互作用機理,開展多學科交叉研究,為指導經濟社會全面高質量發展決策提供理論依據。 2.利用泛能源大數據建立自下而上的微觀經濟、中觀經濟、宏觀經濟的聯系,為經濟社會的精細化管理提供理論依據。 3.承擔或者負責具體研究項目或者研究任務的開展 4.參與開發泛能源大數據建設以及應用產品研發。 |
1.具有經濟學、經濟管理、能源經濟等相關專業知識或者研究背景; 2.擅長建立模型和使用模型解決具體問題,善長數據統計分析; 3.空間數量經濟學專業優先考慮; 4.具有數據挖掘、人工智能等研究開發經驗者優先。 |
1 |
先進LCA應用 |
副高 |
博士 |
1.承擔基于空間的全生命周期(GIS-LCA)等先進方法與技術、開發中國本土高分辨全生命周期評價數據庫的研發工作。 2.開展基于先進LCA的碳足跡、水足跡、環境足跡等的精確核算以評價模型研究。 3.開展碳達峰碳中和等優化設計方面的應用研究。 4.參與先進LCA等碳核算、碳足跡平臺研發。 |
1.具有環境科學、環境工程、生態學等相關專業知識背景或3年以上研究工作經歷; 2.具有較強LCA研究背景,對LCA的專業知識、發展前沿動態有深刻了解; 3.熟悉各種LCA分析工具的使用;掌握碳排放、污染物排放、水消耗清單的編制; 4.了解LCA數據庫結構者優先。 |
2 |
智慧能源 |
正高 |
博士 |
1.領導研究探索區域能源網絡中能源產業鏈所構成的能源流各能源間、各節點間、各區域間的相互作用機理,能源的運行規律和行為,開展多學科交叉研究,為指導能源的智慧運行、能源戰略、低碳戰略提供理論依據。 2.負責智慧能源發展相關研究項目或者研究任務的布局和開展。 3.負責或者參與智慧能源研究團隊發展與建設。 4.參與開發智慧能源應用產品研發。 |
1.具有能源與動力工程、系統控制、能源管理等相關專業知識以及研究經歷; 2.具有多年能源系統分析、建模、等相關研究經驗; 3.具有大數據挖掘、機器學習、人工智能、區塊鏈、數字孿生等研究背景者優先; 4.具有團隊組織經驗者優先。 |
1 |
智慧能源 |
副高 |
碩士及以上 |
1.探索區域能源網絡中能源產業鏈所構成的能源流各能源間、各節點間、各區域間的相互作用機理,能源的運行規律和行為,開展多學科交叉研究,為指導能源的智慧運行、能源戰略、低碳戰略提供理論依據。 2.負責開展不同尺度主體(國家、省域、園區、廠區等)的能源行為以及智慧調度、控制模型算法研究。 3.負責開展風光水火儲、源網荷儲等不同能源形式、不同能源節點的行為預測,構建協同穩定的智慧能源微網算法模型。 4.參與構建集能量流、物質流、信息流、價值流與一體的“四流一體”新型能源互聯網。 5.參與能源操作系統、能源路由器、智慧能源系統的研究開發。 |
1.具有能源與動力工程、系統控制、能源管理或相關專業知識以及研究經歷; 2.具有能源微網系統分析、建模、等相關研究經驗; 3.具有大數據挖掘、機器學習、人工智能等研究經驗; 4.具有區塊鏈應用經驗者優先; 5.具有數字孿生經驗者優先; 6.具產品開發經驗者優先。 |
1 |
能源管理與戰略 |
副高 |
碩士及以上 |
1.負責開展能源管理領域理論和方法研究 2.負責構建能源高質量發展指標體系、模型體系 3.負責開展能源高質量發展動態多維度預測分析與發展路徑研究 |
1.具有能源與動力工程、能源管理等相關專業知識背景; 2.具有3年以上能源管理或能源戰略等相關研究經驗; |
1 |
能源與生態環境 |
正高 |
博士 |
1.負責探索現代社會中生態環境與能源的相互作用機理,空氣、水體、土壤中污染物的演變機理,開展多學科交叉研究,為指導科學智慧精準環保決策提供理論依據。 2.負責智慧環保、智慧雙碳相關研究項目或者研究任務的布局和開展。 3.負責先進LCA的數據體系、方法體系、模型體系的研究開發。 4.負責或者參與智慧綠色低碳研究團隊發展與建設。 5.參與先進LCA平臺工具的開發。 |
1.具有生態學、環境學、地理學等相關專業知識以及研究背景 2.具有大數據挖掘、機器學習等研究背景者優先; 3.具有GIS等空間數據分析者優先; 4.具有LCA理論和方法研究經驗者優先; 5.具有團隊組織經驗者優先。 |
1 |
能源與生態環境 |
副高 |
碩士及以上 |
1.負責探索現代社會中生態環境與能源的相互作用機理,空氣、水體、土壤中污染物的演變機理,開展多學科交叉研究,為指導科學智慧精準環保決策提供理論依據。 2.負責智慧環保、智慧雙碳相關研究項目或者研究任務的布局和開展。 3.負責先進LCA的數據體系、方法體系、模型體系的研究開發。 4.負責或者參與智慧綠色低碳研究團隊發展與建設。 5.參與先進LCA平臺工具的開發。 |
1.具有生態學、環境學、地理學等相關專業知識或者研究背景; 2.具有GIS等空間數據分析者優先; 3.具有LCA理論和方法研究經驗者優先; 4.具有大數據挖掘、機器學習等研究背景者優先; 5.具有生態環境大數據、生態資源資產評估、生態價值評估、全球變化生態學等研究經驗或能源、環境等交叉研究經驗者優先; |
1 |
架構師 |
副高 |
碩士及以上 |
1.負責中心的產品平臺整體技術規劃、系統架構設計及優化; 2.根據產品和項目需求,分析、設計與實現系統架構方案,保障系統架構的合理性、可擴展性及經濟性; 3.對相關產品系統架構方案進行評審及改進,控制產品系統架構質量; 4.負責業務和技術系統的架構的設計、優化和文檔編寫,并對通用技術進行整理,提高技術復用; 5.對技術難題進行攻關及解決; 6.參與重大項目的系統設計和規劃,制定并檢查各種技術規范。 |
1.精通SSI框架、SOA架構、前端框架、工作流,并具備整合和創新能力; 2.精通領域建模,熟悉主流技術架構體系,熟悉SOA,敏捷開發等理念 3.精通緩存技術、異步框架、集群與負載均衡、消息隊列、MySQL物理模型和設計能力、NoSQL的設計和規劃等能力 4.有大型分布式、高并發、高負載、高可用系統設計、開發和調優經驗,至少在一個成功的中大型項目(產品)中擔任主設計師 5.對互聯網業界相關公司(如Twitter、FaceBook、阿里、百度、騰訊、新浪等)架構有深入了解,具備對未來互聯網業務以及技術的敏感性,具備較強的技術規劃能力 6.熟悉LinuxUnix系統 |
1 |
技術體系與平臺開發 |
副高 |
碩士及以上 |
1. 重點針對新型計算環境(物聯網、空間計算、5G應用、智慧城市)的各類傳感器及多媒體采樣設備采集的、具有時序與地理空間特性的感知大數據存儲、查詢與智能分析技術進行研究、開發及產業化工作; 2. 開展泛能源大數據的數據體系、標準體系、技術體系、知識體系和應用框架體系的設計與構建; 3. 時空大數據平臺的底層設計和核心代碼開發;幫助其他團隊成員解決技術問題、及相關技術分享; |
1. 參與過頂級開源項目的開發;有3年以上大數據項目開發經驗;熟悉分布式系統的設計和應用,熟悉分布式、緩存、消息、負載均衡等機制和實現; 2. 有3年地理信息系統GIS使用與開發方面的經驗者優先; 3. 具有經濟、社會、環境、生態、氣候、能源等相關領域研究經歷以及相關知識背景者優先; 4. 具有深度學習、人工智能開發經驗者優先。 |
1 |
AI及數據挖掘 |
副高 |
碩士及以上 |
1. 承擔能源、經濟、社會、生態、環境等多領域交叉問題的大數據分析研究; 2. 研究開發新的大數據分析方法和手段,研究解決泛能源大數據應用過程中的各種分析問題。 |
1. 具有數據分析、大數據挖掘的知識及研究經歷; 2. 具有神經網絡、機器學習、深度學習等研究經歷; 3. 熟悉主流大數據分析方法工具軟件; 4. 具有空間人工智能分析經驗者優先; |
1 |
算法工程師 |
副高 |
碩士及以上 |
1. 根據中心業務需求,基于海量級數據,探索數據的規律性,運用機器學習、統計學習等方法,進行數據挖掘、智慧推薦引擎等相關工作,探索數據價值; 2. 負責數據模型設計、數據提取清洗及衍生變化、模型開發、模型驗證評估到模型實施的項目全生命周期,解決不同業務場景下的模型算法問題。 3. 負責數據方面的挖掘分析,包括數據挖掘算法的分析研究,模型的構建、特定項目的數據挖掘模型的需求分析、建模等工作。 |
1. 碩士及以上學位,5年及以上工作經驗; 2. 常用數據挖掘算法及其原理,并具備相關項目經驗,熟悉決策樹、邏輯回歸、隨機森林、SVM、XGBOOST時間序列等等機器學習算法、推薦算法和統計分析方法; 3. 有數據ETL實現能力及較強的編碼能力,掌握Python(統計包)等統計工具,熟練掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能; 4. 有hive使用經驗優先,有技術BI、大數據相關工作經驗優先,對運營商數據有了解優先、會spark、scala者優先; 5. 具備良好的數據洞察力和敏感度、較強的邏輯思維能力,樂于從紛繁的數據中尋找業務規律。 6. 極強的責任心、學習能力、溝通協作能力,獨立解決技術問題,有較強的創新意識。 |
1 |
二、副高級及以上科研人員待遇
01 薪資: |
研究所為引進人才提供有競爭力的薪酬待遇,符合條件者積極推薦申報國家、中科院和省市相關人才項目;同時研究所設立“清源學者”人才計劃,為通過評審的人員提供50萬-200萬崗位津貼。具體待遇面議。 相關人員將有機會推薦申請: ? 國家級人才計劃:1000萬科研啟動經費,200萬安家補貼,聘為研究員; ? 中科院人才計劃:擇優通過后最高900萬科研啟動經費,100萬安家補貼; ? 泰山學者青年專家:5年管理期內,50萬元人才津貼(免稅)和50萬元科研補助經費。 |
02研究所待遇: |
?根據科研產出,享有項目獎勵分配機會 ? 按青島市社會保險和住房公積金政策,繳納五險一金 ? 雙休、法定節假日休假,帶薪寒假/暑假 ? 工會福利:節日禮品、生日補貼、免費體檢等 ? 子女教育:享受中科院幼兒園針對內部職工定向招生待遇、職工子女入園保教費補貼等 |
三、應聘方式
? 應聘者請發送簡歷至田老師:tianyajun@qibebt.ac.cn,wqqeyew@126.com
? 郵件標題格式:中科院青能所泛能源大數據與戰略研究中心-姓名-崗位名稱-畢業學校-海外博士網
更多了解:
中心網站:http://eebd.qibebt.ac.cn/
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